کارگاه عملی بررسی توزیع‌ و تکرار داده‌ها در کلیک‌هوس

وب سایت مهندسی داده که از بدو تاسیس خود در سال ۹۳ مبنای کار خود را گسترش مهارت‌ها و بینش‌های مهندسی در حوزه داده قرار داده است، به تازگی بخش آموزش‌ها و کارگاه‌های ویدئویی خود را راه اندازی کرده است که شاید بتواند تجربیات زیسته متخصصین این حوزه را به دوستان علاقه‌مند منتقل کند.

آدرس کانال یوتیوب مهندسی داده :

https://www.youtube.com/@irbigdata

در اولین کارگاه آموزشی، مهندس بنائی به بیان دو مفهوم توزیع شدگی و تکرارشدگی داده ها در کلیک هوس با بالاآوردن دو کلاستر مختلف و انجام یک مثال عملی با داکر می پردازد. اگر به این مبحث علاقه مند هستید، می توانید محتوای این کارگاه آموزشی دو ساعته را در لینک زیر دریافت کنید :

📌 مشاهده ویدئو در یوتیوب:

https://www.youtube.com/watch?v=mgg4rSCCrGI

📌 آدرس ریپوزیتوری گیت‌هاب:

https://github.com/IrBigDataWorkShops/clickhouse_distributed

در این ویدئو آموزشی، که به زبان فارسی ارائه شده، نحوه راه‌اندازی کلاسترهای ClickHouse برای مدیریت داده‌های NYC Taxi ذخیره‌شده در فرمت Parquet را پوشش می‌دهیم. این آموزش شامل بررسی و اعمال تنظیمات مهم برای ایجاد کلاسترهای توزیعی و تکرارشده کلیک‌هوس است تا بتوانیم قابلیت اجرای کوئری‌های کارآمد و همچنین مقاومت در برابر خطا را برای این دیتابیس بسیار محبوب، فراهم کنیم.

موضوعات پوشش‌ داده‌ شده:
۱. تنظیم انجین توزیعی با ۳ نود –> ۳ شارد و ۱ رپلیکا
۲. تنظیم جدول‌های توزیعی و تکرارشده با ۴ نود –> ۲ شارد و ۲ رپلیکا

🔹 ویژگی‌های کلیدی این آموزش :

• اجرای کوئری‌های توزیعی موازی
• تکرارپذیری برای تحمل خطا
• مدیریت متادیتا بدون نیاز به Zookeeper

برای علاقه‌مندان به یادگیری ClickHouse و کلان‌داده‌ها، توصیه می‌کنیم اگر با بخش توزیع‌شدگی و تکرار داده‌ها در این دیتابیس کار نکرده‌اید، این ویدئو را از دست ندهید!

آدرس کانال مهندسی داده در تلگرام : https://t.me/bigdata_ir

گروه تخصصی مهندسی داده : https://t.me/bigdata_ir_discussions