اخبار

دومین دوره‌ی مدرسه‌ی تابستانه‌ی یادگیری عمیق

شاخه دانشجویی ACM دانشگاه تهران ، برای علاقه‌مندان به مباحث یادگیری عمیق، دومین دوره آموزش کاربردی یادگیری عمیق را در مرداد ماه ۹۷ با سرفصل‌های زیر برگزار می‌کند :

  • مقدمه ای بر شبکه های عصبی
  • بهینه سازی در شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
  • شبکه های عصبی کانولوشنال
  • مباحث پیشرفته در شبکه عصبی کانولوشنال
  • شبکه های کانولوشنال عمیق
  • شبکه های عصبی بازگشتی
  • کاربرد شبکه های عصبی بازگشتی در یادگیری توالی
  • کاربرد شبکه های کانولوشنال در یادگیری توالی
  • مباحث پیشرفته در یادگیری عمیق

پیش‌نیازها:

  • آشنایی با یک زبان برنامه‌نویسی (ترجیحاً پایتون)
  • آشنایی مقدماتی با آمار و احتمالات
  • آشنایی با ریاضیات و جبر خطی دانشگاهی

برای آشنایی بیشتر با محتویات دوره به صفحه‌ی گیت‌هاب آن مراجعه نمایید:

https://github.com/mohammad-py/

مدرسین دوره:
محمدمهدی درخشانی:
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی (دانشگاه تهران)
محقق حوزه‌ی یادگیری عمیق و شبکه‌های کانولوشنال
ایمیل: m2.derakhshani1993@gmail.com

سجاد مظفری:
کارشناس ارشد مهندسی برق – کنترل (دانشگاه تهران)
محقق حوزه‌ی یادگیری عمیق و یادگیری توالی داده
ایمیل: smozaffari72@gmail.com 

زمان برگزاری دوره: ۳ الی ۵ مردادماه

ساعت برگزاری: ۹ صبح الی ۳ بعد از ظهر

محل برگزاری: آمفی‌تئاتر دانشکده‌ی مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران

جهت اطلاعات بیشتر به این آدرس مراجعه کنید.

مجتبی بنائی

دانشجوی دکترای نرم‌افزار دانشگاه تهران (yun.ir/smbanaie)، مدرس دانشگاه و فعال در حوزه توسعه نرم‌افزار و مهندسی داده که تمرکز کاری خود را در چند سال اخیر بر روی مطالعه و تحقیق در حوزه کلان‌داده و زیرساخت‌های پردازش داده و تولید محتوای تخصصی و کاربردی به زبان فارسی و انتشار آنها در سایت مهندسی داده گذاشته است. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری و طراحی سامانه‌های مقیاس‌پذیر اطلاعاتی از دیگر فعالیتهای صورت گرفته ایشان در چند سال گذشته است.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.

دکمه بازگشت به بالا