تغییر جهان با تحلیل کلان داده

امروزه، هر بار که آنلاین می‌شویم‌، هربار که گوشی‌های هوشمند مجهز به GPS را با خودمان حمل می‌کنیم، هربار که از طریق رسانه‌های اجتماعی و اپلیکیشن‌های چت با دوستانمان ارتباط برقرار می‌کنیم و حتی زمانی که خرید می‌کنیم، در اصل دیتای جدید تولید می‌کنیم. بهتر است بگوییم هر عملی که شامل انجام فعالیت‌های دیجیتالی شود، ردپای دیجیتالی کاربر را در آنجا بر جای خواهد گذاشت. موضوع مهم‌تر مقدار داده‌های تولید شده از سوی ماشین‌ها است که با سرعت بسیار زیاد در حال افزایش است. زمانی که تجهیزات هوشمند منازل با یکدیگر یا با سرور مرکزی منزل ارتباط برقرار می‌کنند، داده‌ها تولید و به اشتراک گذاشته می‌شود. در سراسر دنیا، هر روز تعداد بیشتری از ماشین‌آلات صنعتی کارخانه‌ها به سنسورهایی که داده‌ها را مخابره می‌کنند، مجهز می‌شوند. به زودی نیز خودروهای بدون راننده به خیابان‌ها می‌آیند و به سرعت نقشه‌ چهاربعدی فضای اطراف خودرو را به سرورهای مرکزی انتقال خواهند داد.

وظیفه کلان داده‌ها چیست؟

اطلاعات روزافزون به‌دست آمده از سنسورها، تصاویر، متن، اطلاعات صوتی و ویدئویی، همگی تشکیل‌دهنده‌ کلان داده‌هایی هستند که امروزه می‌توانیم از آنها به روش‌هایی که چند سال پیش غیرممکن بود، استفاده کنیم. در حال حاضر، پروژه‌های مرتبط با تحلیل کلان داده‌ها در بخش‌های زیر در حال کمک‌رسانی هستند :

با مقایسه داده‌ها، روابطی که در گذشته غیرقابل تشخیص بود کم‌کم آشکار می‌شوند و در ادامه، این روابط درک و آگاهی ما از تصمیمات آینده را برایمان امکان پذیر خواهند کرد. عموما‌، این نتایج از طریق مدل‌سازی بر اساس داده‌های جمع‌آوری شده، انجام مراحل شبیه‌سازی، محاسبه مقدار داده‌ها در هر مرحله و بررسی تاثیر آنها روی نتایج کسب شده، به‌دست می‌آیند. امروزه این مراحل به‌صورت اتوماتیک و از طریق تکنولوژی‌های تحلیلی پیشرفته انجام می‌گیرد که قادرند شبیه‌سازی را میلیون‌ها‌بار به‌صورت مکرر انجام دهند و تمامی متغیرها را تا زمانی که به یک الگوی قابل‌فهم دست پیدا کنند، جابه‌جا کنند و از این طریق مساله‌ مورد نظر را در مدت کوتاهی حل کنند.

هرروز، داده‌ها به شکل سازمان‌دهی نشده وارد زندگیمان می‌شوند. منظور از سازماندهی نشده این است که نمی‌توان آنها را به راحتی در جدول‌های دسته‌بندی شده قرار داد. بخش اعظم این داده‌ها به شکل تصاویر و ویدئوهایی هستند که از تصاویر به‌دست آمده از ماهواره‌ها گرفته تا عکس‌های آپلود شده در فیس‌بوک و توییتر را تشکیل می‌دهند. ایمیل‌‌ها، پیام‌های متنی اپیلیکیشن‌های پیام‌رسان و مکالمات تلفنی ضبط شده نیز بخش دیگر این داده‌ها را تشکیل می‌دهند. برای درک تمامی این داده‌ها، پروژه‌های تحلیلی کلان داده‌ها با استفاده از به‌روزترین تکنولوژی‌های تحلیل اطلاعات از جمله هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی انجام می‌شوند. با آموزش کامپیوترها به منظور درک این داده‌ها از طریق تشخیص تصاویر و پردازش به زبان طبیعی، کامپیوترها می‌توانند الگوها را با سرعت و اطمینان بیشتری نسبت به انسان‌ها تشخیص دهند.

روند پیش‌گرفته شده در چند سال اخیر موجب پیشرفت‌های چشمگیری در این زمینه و ارائه ابزارهای تحلیل کلان داده‌ها به‌عنوان پلت‌فرمی برای خدمت‌رسانی شده است. سازمان‌ها و شرکت‌ها فضای سرور، سیستم‌های نرم‌افزاری و پردازشگرها را از ارائه‌دهندگان سرویس‌های کلود اجاره می‌کنند. تمامی مراحل تحلیل داده‌ها از طریق سیستم‌های شرکت ارائه‌دهنده این سرویس‌ها انجام می‌شود و مشتریان تنها هزینه انجام آن را پرداخت می‌کنند. این نوع همکاری‌ها، تحلیل و تبدیل کلان داده‌ها را برای تمامی سازمان‌ها ممکن ساخته و از صرف هزینه‌های هنگفت برای خرید سخت‌افزار، نرم‌افزار و استخدام کارکنان تخصصی جدید جلوگیری می‌کند.

نگرانی‌ها (چالشها) درباره کلان داده‌ها

امروزه، کلان داده‌ها بینش و فرصت‌های بی‌سابقه‌ای را در اختیارمان قرار می‌دهند اما در این میان سوالات و نگرانی‌هایی وجود دارند که باید به آنها اشاره کرد.

مواجهه با چنین چالش‌هایی، بخشی از مشکلات کلان داده‌ها محسوب می‌شوند. بدون شک اختلافات گسترده‌ای بین دانشمندان و متفکران دانشگاه‌ها وجود دارد و افرادی که قصد استفاده از کلان داده‌ها را دارند، باید از مخاطرات و ایرادات این کار از سوی این افراد باخبر شوند. در غیر این صورت، کسب‌و‌کارها با صدمات جدی روبه‌رو شده و در ادامه بحران‌های مالی و جریمه‌های سنگین را به همراه خواهد داشت. اوایل که افراد درباره کلان داده‌ها صحبت می‌کردند، بسیاری آن را تکنولوژی زودگذری می‌دانستند که قرار است تنها برای مدتی کوتاه مورد توجه قرار بگیرد و زمانی که تکنولوژی جدیدتری ظهور کند، کلان داده‌ها نیز فراموش می‌شوند. اما تا به امروز چنین اتفاقی نیفتاده است و در حقیقت، با ظهور تکنولوژی‌های جدید، می‌بینیم که نیروی محرکه اصلی تمامی آنها کلان داده‌ها هستند. در آینده نزدیک، مقدار داده‌های در اختیار ما گسترش پیدا می‌کنند و تکنولوژی‌های تحلیل داده‌ها نیز پیشرفته‌تر می‌شوند. پس اگر کلان داده‌ها امروزه قادر به انجام چنین کارهای بزرگی هستند، تصور کنید در آینده قادر به انجام چه کارهای بزرگ‌تری خواهند بود.

منبع : وب سایت دنیای اقتصاد