آموزش مفاهیم مختلف پردازش و مهندسی داده اگر از ابتدا همراه با مثالهای عملی و جذاب باشد، هم فرآیند آموزش را خوشایند می سازد و هم درصد یادگیری و بهره وری را بالا می برد. با این مقدمه، اگر قصد یادگیری اصول و مفاهیم مهندسی داده را دارید می توانید از سایتها و سرویسهای آنلاین آموزش تعاملی و دوطرفه ، بهره ببرید. در زیر دو سایت معتبر در این زمینه را معرفی می کنم و امیدوارم برای علاقه مندان این حوزه بخصوص برای دانشجویانی که در تابستان وقت آزاد زیادتری دارند،مفید باشد :
- DataQuest: در این سایت که تمرکز اصلی آن بر یادگیری مفاهیم مهندسی داده و یادگیری ماشین با زبان پایتون است، به صورت آنلاین کدهای پایتون خود را می نویسید و اجرا کرده و پیشرفت خود را هم می توانید مشاهده کنید . در لیست آموزشهای آن می توانیم موارد زیر را مشاهده کنیم :
- یافتن کم جرم ترین شهر آمریکا
- پیش بینی هوا در لس آنجلس
- تحلیل داده های فوتبال آمریکایی
- اگر یک نماینده مجلس آمریکا باشید، اسم فرزندتان چه خواهد بود ؟
- DataCamp : این سایت که به آموزش مهندسی داده با زبان R می پردازد، حاوی آموزش های رایگان زیادی در این حوزه است که شامل آموزش های ویدئویی هم هست و بعد از مشاهده ویدئوی آموزشی یا اسلایدهای هر درس، سوالات مختلفی از شما پرسیده می شود که باید پاسخ دهید و تمرین های مربوط به هر کلاس را نیز باید به صورت آنلاین انجام دهید .
به مرور این لیست هم به روز خواهد شد.
سلام
ممنون از معرفی این منابع
متاسفانه هردو سایت های پولی هستند
باتشکر
با تشکر از شما جناب رجبی اما هر دو سایت، مباحث پایه ای و اصلی شان رایگان هست و برای مباحث پیشرفته نیاز به پرداخت خواهید داشت .
حالا البته سعی می کنیم بخش آموزش سایت مهندسی داده را هم سریعتر فعال کنیم .
موفق باشید .